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Kopp Martin
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Vers une écologie intégrale : Théologie pour des vies épanouies
Kopp Martin
- Labor et Fides
- Fondations Écologiques
- 22 Novembre 2023
- 9782830918298
e livre interroge les racines du bouleversement écologique. Si ses causes matérielles sont connues, l'auteur met au premier plan celles relevant du sens, c'est-à-dire de la direction, des significations et de la sensibilité qui portent et orientent nos sociétés. Or, le christianisme a joué un rôle déterminant dans l'établissement du rapport occidental et moderne au monde. Si bien que la reprise théologique et les interprétations à nouveaux frais des textes fondateurs de notre culture proposées ici pourront parler à toute personne, croyante ou non. Devant le défi de sauvegarder l'habitabilité de la Terre, la relecture du monde, des vivants et de Dieu comme Dieu de la vie offre une chance à saisir.
Vers une écologie intégrale montre non seulement l'interdépendance des êtres vivants, mais aussi les liens profonds entre enjeux écologiques et de justice humaine. Dans le souci de créer un élan mobilisateur, l'auteur déploie délibérément les promesses qu'offre une conversion écologique pour toutes les vies. -
Qu'as-tu fait de ta terre ?
Marc Stenger, Elena Lasida, Michel Maxime Egger, Kopp Martin, Dominique Lang
- Fidelite
- 5 Mai 2016
- 9782873566951
La culture écologique ne peut pas se réduire à une série de réponses urgentes et partielles aux problèmes qui sont en train d'apparaître par rapport à la dégradation de l'environnement, à l'épuisement des réserves naturelles et à la pollution. Elle devrait être un regard différent, une pensée, une politique, un programme éducatif, un style de vie et une spiritualité qui constitueraient une résistance face à l'avancée du paradigme technocratique.
Pape François.
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Classification Methods for Internet Applications
Kopp Martin, Martin Holena, Petr Pulc
- Springer
- 29 Janvier 2020
- 9783030369620
This book explores internet applications in which a crucial role is played by classification, such as spam filtering, recommender systems, malware detection, intrusion detection and sentiment analysis. It explains how such classification problems can be solved using various statistical and machine learning methods, including K nearest neighbours, Bayesian classifiers, the logit method, discriminant analysis, several kinds of artificial neural networks, support vector machines, classification trees and other kinds of rule-based methods, as well as random forests and other kinds of classifier ensembles. The book covers a wide range of available classification methods and their variants, not only those that have already been used in the considered kinds of applications, but also those that have the potential to be used in them in the future. The book is a valuable resource for post-graduate students and professionals alike.